Wenn der Prompt nicht reicht

KI kann heute erstaunlich gut "Vibe Coden".

Ein grober Prompt, ein paar Stichworte und plötzlich steht da Code, der auf den ersten Blick funktioniert. Für Prototypen, Demos oder schnelle Ideen ist das großartig.

Aber: Je komplexer ein System wird, desto schneller stößt reines Prompting an seine Grenzen.

Das eigentliche Problem ist nicht der Code

Die AIs scheitern selten an Syntax oder Frameworks (ok, manchmal, wenn gerade die neueste Version von Angular oder React herausgekommen ist). Sie scheitern an unausgesprochenen Anforderungen, an falschen Ansprüchen oder an einem falschen technischen Verständnis.

Die Anforderungen entstehen zwischen den Prompts. In der Praxis sind Anforderungen selten vollständig formuliert. Zu beachten sind bestehende Architekturen, historische Entscheidungen und implizite Geschäftsregeln.

AIs geben das Gefühl, dass sie Erfahrung mit ähnlichen Projekten oder Systemen haben, aber dies ist (zumindest aktuell) ein Irrglaube. Und wir unterstellen ihnen auch ein Bauchgefühl, dass Sie die richtige Entscheidung treffen. Aber bedenken die AIs, dass eine schnelle Lösung später Probleme machen könnte?

Warum Erfahrung hier den Unterschied macht

Als diplomierter Software-Entwickler mit über 25 Jahren Erfahrung habe ich unzählige Systeme gesehen. Gute wie schlechte. Monolithen, Microservices, Legacy-Code, grüne Wiesen und verbrannte Erde.

Diese Erfahrung hilft mir Architekturen ganzheitlich zu überblicken, technische Konsequenzen früh abzuschätzen, widersprüchliche Anforderungen zu erkennen und das Ziel hinter dem Prompt zu verstehen, nicht nur den Text selbst.

Ich übersetze vage Ideen, halbe Sätze und diffuse Wünsche in tragfähige Konzepte und nutze KI dort, wo sie wirklich stark ist: bei Umsetzung, Varianten, Geschwindigkeit.

KI als Verstärker, nicht als Ersatz

Ich sehe KI nicht als Ersatz für Software-Architektur, sondern als Verstärker guter Entscheidungen. Die KI schreibt schnell Code und ich sorge dafür, dass es der richtige Code ist.

Die KI liefert Vorschläge und ich treffe Architektur- und Designentscheidungen.

Die KI folgt dem Prompt und ich verstehe die Anforderungen zwischen den Zeilen.

Fazit

Ein guter Prompt kann viel. Aber ein gutes System entsteht nicht durch Worte allein.

Wenn der Prompt nicht reicht, braucht es Erfahrung, Überblick und Architekturverständnis: Aus "funktioniert irgendwie" wird ein System, das auch morgen noch tragfähig ist.

Gerne unterstütze ich beim Prototypen oder überführe einen KI-Generierten Prototypen einen Schritt weiter in die Produktionsreife.